拨开迷雾，看清亲密关系中，哪些东西尤为重要。

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“他对我感情究竟如何？”“伴侣行为中是否存在不忠的迹象，是我过度猜测还是真的有问题？”“他说那番话时的真实意图是什么？”……在情感困惑面前，人们常常会本能地向他人求助，向家人、朋友、心理专家咨询，有时甚至还会求助于算命先生和塔罗师。相较于神秘学，是否存在更为理性的方法能够提供指引？比如现在已然能够辅助人们完成工作的人工智能？

目前来看，情感问题的精准解析和全面回应，人工智能尚未实现；然而，借助机器学习这一人工智能分支，研究者们已在关系科学预测方面取得了坚实进展。

机器学习方法比常规的统计学方式更富弹性，能够整合众多可观测的指标信息，对非线性模式进行判别，还能解析指标间的错综联系，特别适合应对类似情感互动这类纷繁复杂的情况。这些研究成果揭示的规律，有助于我们更精准地洞察迷惘，辨识亲密互动中真正关键的部分。

1、人工智能可否告诉我：这个相亲对象想不想和我发展？

答：很可惜，AI不知道哦。

两项快速约会实验中，每位参与者都要进行4分钟的异性速配，运用机器学习技术分析，参与者所陈述的一百多项特征和偏好搭配，仅能预判出大概百分之四到十八的人愿意和速配者发展恋爱关系，也能预判出百分之七到二十七的速配者愿意和参与者建立恋爱关系，却不能预知每个参与者个人的恋爱意愿。

某些婚恋机构以及涉及情感联结的学说主张，个体间最初的相互倾慕感，源自双方各自陈述的个性特质与期望值的匹配程度，但实际情感关系的进展，却取决于每次交往中那些细微而确凿的交流细节，这些细节共同决定着双方是否愿意深化情感联系。如同初次邂逅意中人时怦然心动，是他引领你至人行道外，又为你推开房门，这般细节，智能系统或许难解其情。

2、人工智能可以预测我和伴侣以后的关系变化吗？

答：人工智能目前还不能预测亲密关系的变化。

一项2020年刊载于《美国科学院院报》的调研，借助人工智能方法解析了三十家科研机构四十三组追踪数据中的万一千一百九十六对伴侣，揭示出影响情感联系优劣的关键因素，包括对另一半忠诚度的认知（例如“我的另一半渴望长久相伴”）、对其价值的肯定（比如“我的另一半能融入我的生命，令我感激”）、性生活的愉悦感（诸如“我对我们的性关系感到满足”）、对伴侣幸福程度的主观判断（诸如“我们的关系让我的另一半十分快乐”）以及发生争执的频次（诸如“我和另一半冲突的次数”）；而决定个体差异的主要要素则涵盖生活状态的满足感（诸如“我的生活状况令人满意”）、负面情绪的体验（诸如“我时常感到痛苦或焦躁”）、抑郁情绪的困扰（诸如“我陷入深深的绝望”）、对亲密关系的担忧（诸如“我非常害怕与他人建立联结”）以及保持距离的倾向（诸如“我不愿与另一半过于亲近”），在研究启动时，这些因素能解释四成五的情感联系优劣差异，到研究收尾时，解释力降至一成八，但情感联系随时间推移的变化却难以预知。

人际交往的和谐程度终究因人而异，众多科学实验表明，与另一半的关系不佳会对个人安康、职业发展、子女成长等许多领域造成不良后果，例如，婚姻不美满的人往往更容易出现身体机能下降、血压偏高、免疫能力减弱、死亡概率增加、心理状态欠佳、工作不稳定以及孩子快乐感降低等情况。所以，建立一段优质的伴侣关系，其实是在为我们身心康健和快乐生活创造条件。

遗憾的是，当前识别的各种因素尚无法准确预知关系的发展趋势，不过这项研究也提供了一些思路，个人的观念比性格特质更能影响关系的优劣，在关系初期，对关系的看法具有关键作用，因此任何不适应的感觉都应及时交流。

3、人工智能可以帮我理解伴侣的“言外之意”吗？

答：这个可以有！机器学习甚至比资深心理治疗师更懂哦！

一项调查借助影像记录，考察了134对关系产生矛盾的伴侣预测婚外情，将他们交流时的影像资料保存下来东莞婚姻调查取证，借助动作信息分析手段，实施音节与身体姿态的剖析。调查表明，人工智能获取的声音特性，对于伴侣间隐含信息的判断正确程度，超过了经验丰富的心理辅导人员的手动分类。

语音语调、身体动作以及说话方式等非语言因素，同样有助于我们把握另一半的真实想法。机器能够通过收集并研究这些信息，解读话语背后的隐含意义。我们人类同样可以用心观察并体会对方的感受。如果某些意思一时难以领会，还可以借助交谈来弄清楚。机器顶多只是起个辅助作用，真正管用的还是双方坦诚交流。

4、人工智能能否预测我的伴侣会不会劈腿/出轨？

答：一定程度上可以，未来可期。

一项2021年的调查访问了超过一千名成年人，征询了他们过往的不忠行为，同时收集了他们关于性爱生活、人际交往以及其他社会背景资料，数据显示社会背景特征与个人性格特质对于不忠行为的预判效果并不显著，反倒是关系层面的因素具有更强的指示作用；性生活质量不高、情感联结薄弱、性需求旺盛且情感缺失是导致不忠行为最常见的几个原因。男性模型的影响力介于0.28到0.33之间，女性模型的影响力在0.18到0.49之间。

调查揭示，处理彼此间的矛盾，能够降低另一半转向外界寻求慰藉的几率，对感情感到满足的人一般不会发生婚外情。不过，在互联网、手机、电脑等普及之后，不忠的表现方式呈现多样化趋势。分析指出，开放的两性观念、相处时日增多、性欲旺盛与网络出轨现象增多存在关联。已有研究指出，男性更倾向于在婚姻之外发生性关系，不过这项研究的结论显示，婚外情的性别差异好像正在减小，性别因素只能预见到网络上的不忠行为私人侦探公司-当AI涉足情感领域，它能否精准预测情侣关系？，男性在网络上的不忠行为更为普遍。

小 结

数据统计得出的机器学习结论或心理学研究发现，仅能作为参考，每个人都是独特的个体。不过，部分研究成果能够辅助我们处理情感关系中的困惑。这些信息对改善伴侣间的互动以及处理情感纠葛具有借鉴意义。

机器学习的研究成果让科研人员得以运用先进的机器学习技术和顶尖的工具，以此阐释模型，实现精准预测，同时有助于明晰预测结果的关键影响因素，这一点在心理学领域尤为关键，因为该学科的核心目标就是深入探究人类行为。

人工智能在关系科学领域的应用尚在初步探索时期。它不像AlphaGo那样可以通过持续训练和参数调整来优化后续决策，因为研究情感的人工智能所面对的情况极为复杂。关系中的个体差异，双方互动模式，以及生活中随机事件的影响，都可能引发关系演变，同时情感状态也会随时间演变。我们同样能够满怀信心，并且保持耐心，相信科学技术的持续进步，将使人工智能在协助人类的进程中，出现更多令人意想不到的成果。